AI標記26萬篇癌症論文像論文工廠：等於造假嗎？

【30秒重點】

  • 看到「細胞實驗證實能抗癌」的報導要保留，尤其沒有人體數據、沒人重複驗證的研究。
  • AI掃了約265萬篇癌症論文，標記約26萬篇（9.87%）寫法很像論文工廠作品。
  • 被標記只是警訊，不等於已證實造假；作者自己估計可能約有30%是誤判。
  • 別相信「全是假的」，也別相信「期刊都可靠」。


2026/10/16

X上有貼文說「AI發現25萬篇癌症論文是假的」。原始研究是今年1月《英國醫學期刊》的Scancar等人論文：AI模型掃了2,647,471篇癌症論文，標記出261,245篇（9.87%）的標題和摘要「很像」已被撤的論文工廠作品。標記只是警訊，不等於已證實造假，貼文說得太滿了。

這份研究做了什麼

1. Scancar等人2026年《英國醫學期刊》（方法學與橫斷面研究）：用2,202篇已撤稿的論文工廠論文訓練語言模型，再掃描1999到2024年PubMed的原創癌症研究。被標記的論文逐年大增，連影響力前10%的期刊也有；中國機構的論文被標記超過17萬篇，占其癌症論文36%；胃癌、骨癌、肝癌和基礎研究特別多。出資：澳洲國家衛生與醫學研究委員會（NHMRC），公部門經費，作者聲明與相關機構無財務關係。

模型在外部資料驗證時，準確度93%、敏感度87%、特異度99%，誤判不算多。

為什麼不能說「25萬篇是假的」

作者自己算過：如果真實的論文工廠比例是10%，被標記的論文約有30%會是誤判。他們明講，不能只靠模型就認定某篇來自論文工廠。

模型只看標題和摘要的寫法，可能抓到的是特定語言習慣或研究主題；反過來，它也漏掉了約13%的真假論文。所以9.87%既可能高估也可能低估，數字只能當篩檢，個別論文還要人工查證。

其他估計：規模確實不小

2. Sabel等人2026年《瑙尼-施密德貝格藥理學文獻》（文獻計量研究，17,120篇PubMed論文）：用簡單的紅旗規則，敏感度94%、誤報率11.5%，2023年紅旗論文約16.3%；用貝氏校正後，估計生醫文獻中真正的假論文約5.8%，2023年約10.8萬篇。出資：德國薩克森-安哈特邦科學部；第一作者持有一家研究誠信非營利組織的股份。

3. Richardson等人2025年《美國國家科學院院刊》（個案與網絡分析）：論文工廠、仲介和掠奪性期刊已成規模化產業，能閃過各種防堵，假論文的增長速度遠超過正常科學。出資：美國國家衛生研究院、美國國家科學基金會等公部門，作者聲明無利益衝突。

三份研究方法不同，估計從約6%到約10%不等，但方向一致。另一面是，Scancar也發現被標記論文的增長在2022年後趨平，可能是出版社和學界開始反擊。

出版業的回應

出版社近年大量撤稿：Wiley旗下的Hindawi在2023年前後撤下上萬篇論文，相關期刊後來停刊；出版倫理委員會（COPE）和國際科技醫學出版商協會（STM）也推出篩檢工具。但出版社靠論文量收費，也是利益相關的一方。

實際意涵

看到「某某細胞實驗證實能抗癌」的報導，尤其是沒有人體數據、沒人重複驗證的基礎研究，更要保留。別相信「全是假的」，也別相信「期刊都可靠」。

以上由 Grok 整理

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