藥廠做10個試驗只發表好的?發表偏差與「95%有效」的真相
【30秒重點】
- 看到「有效率95%」「經同儕審查」,或許可以多問一句:有幾個試驗沒發表?絕對數字是多少?
- FDA資料裡抗憂鬱藥試驗只有51%是正面結果,但已發表的文獻看起來有94%是正面。
- Cochrane團隊等了約4年才拿到克流感完整試驗報告,原始資料一般審稿人根本看不到。
- 新冠疫苗相對風險下降約95%,換成絕對風險下降只有0.7%到1.1%。
2026/10/20
同一盒藥做了10次試驗,只把2次成功的印在說明書上,你吃的時候會知道嗎?美國主持人Joe Rogan在節目裡說,藥廠就是這樣做研究的。結論先講:他講的不是陰謀論,「選擇性發表」「看不到原始資料」「用相對數字放大效果」,每一項都有醫學期刊自己發表的證據。
Rogan說了什麼?
2026年10月19日(太平洋時間),MAHA Action在X貼出Joe Rogan的節目片段。他說:藥廠可以做10個研究,8個顯示沒用,1到2個靠調整條件做出統計上的顯著改善;同儕審查的科學家看不到真正的資料,只看到藥廠科學家整理過的版本;所以才會有「100%有效」這種說法,例如用藥組死1人、對照組死2人,就說「100%有效」。
主流說「同儕審查過的試驗可靠」,憑什麼?
醫學指引大多建立在已發表的隨機對照試驗上,主流的假設是:發表了、審過了,就可以信。但同儕審查的審稿人通常只看到投稿的論文,看不到藥廠交給藥物管理機構的完整「臨床試驗報告」(CSR),更看不到每一位受試者的個別資料。Cochrane的偏差風險工具(RoB)把「選擇性報告結果」列為獨立的偏差項目,GRADE證據分級也會因「發表偏差」而降低證據等級。也就是說,實證醫學自己的工具早就承認:已發表的不等於全部。
Ioannidis 2005年在《公共科學圖書館醫學期刊》(PLoS Medicine)的〈為什麼大多數發表的研究發現是錯的〉用模型推論:研究越小、效果越小、設計和分析越有彈性、財務利益越大,研究發現為真的機率就越低。作者聲明無利益衝突。
「已發表、經同儕審查」不等於完整可信,實證醫學自己的工具也承認發表偏差存在。
Rogan說得有道理的地方
1. 做10個只發表好的:發表偏差是真的。Turner等人2008年《新英格蘭醫學期刊》比對FDA的審查資料:12種抗憂鬱藥、74個登記試驗、12,564名病人。FDA判定正面的只有51%,但已發表的文獻看起來94%是正面。負面或有疑問的試驗,除了3個以外,不是沒發表(22個),就是被寫成正面結果發表(11個)。發表文獻呈現的效果,比FDA完整資料平均膨脹32%。出資與作者利益揭露:期刊全文要訂閱,我讀不到,無法確認。
2. 審稿人看不到原始資料:克流感與Study 329。Jefferson、Doshi等人2014年《英國醫學期刊》(BMJ):Cochrane團隊從2009年起向羅氏藥廠索取克流感(oseltamivir)完整試驗報告,先只拿到歐洲藥品管理局的15份不完整報告,2011年去信詢問缺漏,羅氏拒絕回答;最後拿到83份臨床試驗報告。分析結果:成人症狀緩解提早16.8小時,住院沒有減少,「未經證實的肺炎」每治療100人少1例。出資:英國國家衛生研究院(NIHR)。作者利益揭露:Jefferson 2011到2013年擔任克流感訴訟專家證人,過去也當過羅氏、葛蘭素史克、賽諾菲的顧問;Doshi是BMJ副編輯,曾獲歐洲呼吸學會旅費補助。
Le Noury等人2015年BMJ重新分析葛蘭素史克的Study 329(275名青少年憂鬱症):2001年發表時說克憂果(paroxetine)有效,但拿到原始資料重新分析後,所有事先設定的療效指標都和安慰劑沒有差別,自殺意念與行為等嚴重傷害反而增加。出資:無特定經費。作者利益揭露:Healy擔任克憂果相關訴訟的原告專家證人;Jureidini曾受原告律師事務所付費分析葛蘭素史克的文件。
3. 相對數字放大效果:新冠疫苗的例子。Brown 2021年《醫學》(Medicina)用廠商公布的數據計算:輝瑞疫苗相對風險下降95.1%,絕對風險下降0.7%;莫德納相對風險下降94.1%,絕對風險下降1.1%。論文公布時只強調前者。出資:無外部經費。作者聲明無利益衝突。
小提醒:Rogan舉的例子,用藥組死1人、對照組死2人,相對風險下降是50%,不是100%;但他要說的重點沒變,如果每組各有1萬人,絕對差距只有萬分之1,宣傳卻可以寫「死亡減半」。
看療效要同時看相對與絕對數字,並追問有幾個試驗沒發表、原始資料誰看過。
跟著錢走:試驗是誰出錢、誰寫的?
Ehrhardt等人2015年《美國醫學會期刊》(JAMA)分析美國臨床試驗登記網站:2006到2014年新登記試驗從9,321個倍增到18,400個,藥廠出資的試驗增加43%,美國國家衛生研究院(NIH)出資的減少24%;2014年藥廠出資占35.6%,NIH只占5.7%。作者揭露無利益衝突。藥廠出錢做的試驗,測的通常是自家產品。
Ross等人2008年JAMA分析偉克適(rofecoxib,Vioxx)訴訟中約250份默克藥廠內部文件:臨床試驗論文由默克員工或醫學寫作公司撰寫,再找學者掛第1、第2作者;綜述文章由行銷部門規劃、外包代筆,再付酬勞請學者掛名。96篇相關論文中,試驗論文92%揭露默克資助,但綜述文章只有50%揭露。出資與作者利益揭露:期刊全文要訂閱,我讀不到,無法確認。
代筆不只發生在藥廠。孟山都嘉磷塞(glyphosate)訴訟中法院公開的內部電子郵件顯示,2015年孟山都科學家Heydens建議由公司撰寫論文,外部學者只要「編輯並簽名」,並寫道:「回想我們就是這樣處理Williams、Kroes與Munro 2000年那篇的。」那篇宣稱嘉磷塞對人體沒有健康風險、被各國管理機關引用的綜述,在2025年12月被《法規毒理學與藥理學》撤稿,主編指出對作者獨立性與研究誠信有「嚴重的倫理疑慮」。
把上面這些串起來:試驗由藥廠出錢設計、執行、分析,論文可能由藥廠撰寫,審稿人看不到原始資料,負面結果可以不發表。錢流向哪裡,證據就可能往哪裡傾斜,這是有文件可查的結構問題。
數字對照表
| 說法 | 證據怎麼說 |
|---|---|
| 做10個只發表好的 | 抗憂鬱藥:FDA資料51%正面,文獻看起來94%正面(Turner 2008) |
| 審稿人看不到原始資料 | 克流感完整報告要了約4年;Study 329原始資料重新分析後療效消失(2014、2015年BMJ) |
| 「100%有效」 | 新冠疫苗相對下降約95%,絕對下降0.7%到1.1%(Brown 2021);1比2死亡是相對下降50% |
| 論文是學者寫的 | 偉克適論文由藥廠員工或代筆公司撰寫、學者掛名(Ross 2008) |
看懂數字
絕對風險下降0.7%,等於每1,000人打疫苗,在試驗追蹤期間少約7人出現有症狀的新冠;換算約143人打才少1例。相對風險說「少了95%」,絕對風險說「每143人少1例」,兩個都對,但只講一個就會誤導。
台灣讀者怎麼看?
台灣的用藥與疫苗決策,同樣建立在國外已發表的試驗上。台灣目前未見針對試驗原始資料公開的專門規定;讀者可以在美國臨床試驗登記網站(ClinicalTrials.gov)查某個藥有幾個試驗、有沒有公布結果。
實際意涵與建議
1. 看到「有效率」,先找絕對數字和需要治療人數。2. 查這個藥總共登記了幾個試驗,結果都公布了嗎。3. 已在用藥的人不要自行停藥,先和醫師或藥師討論。
何時該回診討論
□ 用藥後出現說明書沒提過、但你懷疑相關的不適。
□ 用了很久,感覺效果不如當初說的。
□ 有人建議你加藥,理由只有「研究證實有效」。
常見問題
問:所有藥都不能信嗎?答:不是。問題在於證據不完整,所以要看完整資料、絕對數字和出資者,而不是一概否定。
問:現在試驗不是都要登記了嗎?答:登記讓「沒發表的試驗」比較容易被發現,但登記不等於公布完整結果,原始資料仍大多不公開。
問:相對風險就是騙人的嗎?答:不是,它是正確的數學;問題是只報相對、不報絕對,會讓效果看起來比實際大。
帶著這幾個問題去問你的醫師
□ 這個藥治療多少人,才有1人受益?
□ 絕對風險下降多少?副作用的絕對風險又是多少?
□ 支持這個藥的試驗是誰出錢的?有沒有沒發表的試驗?
□ 不用藥的話,接下來幾年的風險大概多少?
以上由 Grok 整理
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原始資料被改動、同儕審查沒抓到的近期案例。
Joe Rogan EXPOSES how Big Pharma rigs drug studies.
— MAHA Action (@MAHA_Action) October 19, 2026
Run 10 studies, bury the 8 that fail, and this is how you get “100% effective” from data that shows the opposite.
“You could do 10 studies and 8 of them show this is complete bullshit, but one or two of them show just some https://t.co/428ZD65Omq
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